Über mich

Ich bin ein Berechnungsingenieur/Entwicklungsingenieur mit einem Master-Abschluss in Computational Materials Science von der TU Bergakademie Freiberg, Deutschland, mit Schwerpunkt auf High-performance Computing, numerische Mathematik und KI Anwendungen. Mein Bachelor-Abschluss ist in Maschinenbau vom Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, Indien. Derzeit lebe ich in Hyderabad, Indien. Ich rede fließend Englisch und Deutsch fließend und kommuniziere sicher in zweisprachigen beruflichen Umgebungen.

Zusammenfassung

Ausbildung

  • Master of Science in Computational Materials Science, TU Bergakademie Freiberg, Germany (Oct 2019 – Sep 2024)
    • Noten: 2.3
    • Schwerpunkte: Nonlinear Finite Element Methods, Numerical Analysis of Differential Equations, Machine Learning for Materials Scientists, High-Performance Computing, Continuum Mechanics
    • Masterarbeit: Overlapping Schwarz Domain Decomposition Methods in Python with Applications in Structural Mechanics
    • Supervisors: Prof. Dr. Oliver Rheinbach, Dr. Stephan Köhler, Institut für Numerische Mathematik und Optimierung, TU Bergakademie Freiberg
  • Bachelor of Engineering in Mechanical Engineering, Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, India (Aug 2015 – Jul 2019)
    • Noten: 8.6/10
    • Schwerpunkte: Structural Mechanics, Computer-Aided Design and Manufacturing, Machine Design, Dynamics of Machines, Fluid Mechanics, Thermodynamics, Heat Transfer

Fähigkeiten und Kompetenzen

  • Fachgebiete: GPU-Accelerated Computing, AI Model Optimisation, Finite Element Analysis, High-Performance Computing, Numerische Modellierung, Distributed & Parallel Computing
  • GPU Computing: CUDA, Numba (GPU), Kernel Optimisation, Performance Profiling
  • Distributed & Parallel Computing: MPI, OpenMP, PETSc, PBS, SLURM
  • AI / ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, SciPy
  • Numerische Mathematik: PDE discretisation, finite element methods, numerical linear algebra, Krylov methods (CG, PCG, GMRES), preconditioning
  • Programmiersprachen: Python, C++, MATLAB, Fortran, Rust
  • Simulationswerkzeuge: Abaqus, GMsh, LS-DYNA, ANSYS Mechanical
  • Softwareentwicklung: Git (GitHub/GitLab), Docker, CMake, Linux, PyTest, GoogleTest, Catch2
  • Dokumentation: LaTeX, Sphinx, Doxygen
  • Soft Skills: Problemlösung, Teamarbeit, Forschung, Technische Kommunikation, Präsentation

Berufserfahrung

  • Praktikant — Optimierung von KI-Modellen Aientasar Software Solutions, Hyderabad, Indien (Okt. 2024 – Apr. 2025)

    • Analyse der numerischen Performance und Evaluations-Pipelines für Computer-Vision-Modelle zur Anomalieerkennung mit Python und TensorFlow.
    • Verantwortung für Datenvorverarbeitung, Validierung und Robustheitsanalyse von Bilddaten aus Kamerastreams.
    • Gemeinsam mit dem Engineering-Team die Einsatzbereitschaft der Modelle für die spätere Bereitstellung verbessert.

  • Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi) & Masterarbeit Institut für Numerische Mathematik und Optimierung, TU Bergakademie Freiberg (Aug. 2023 – Sep. 2024)

    • Einen nichtlinearen FEM-Solver in Python für ein von-Mises-Plastizitätsmodell unter Kleinverzerrungsannahmen entwickelt und implementiert.
    • Numerische Verfahren für diskretisierte PDE-Systeme eingesetzt, darunter Newton-Raphson, Krylov-Solver (CG, PCG, GMRES) und UMFPACK.
    • Durch Git und strukturierte PyTest-Unit- und Integrationstests für reproduzierbaren und modularen Code gesorgt.

  • Praktikant — PRACE Summer of HPC 2021 MdlS – Maison de la Simulation (CEA/CNRS), Frankreich (Jun. 2021 – Aug. 2021)

    • Als einer von 66 Teilnehmern für das PRACE Summer of HPC Programm ausgewählt.
    • Einen bestehenden parallelen FEM-Code in C/C++ mit OpenMP- und MPI-Unterstützung für verschiedene Anwendungsfälle und Konfigurationen untersucht.
    • In einem internationalen Team den parallelen FEM-Code für Wärmeübertragung durch Diffusion und Strahlung erweitert.
    • Praktische Erfahrung mit MPI, OpenMP, GPU-Programmierung mit CUDA und Numba sowie der Ausführung von Jobs auf einem Rechencluster mit SLURM gesammelt.

Zertifikate & Auszeichnungen

  • PyTorch for Deep Learning Professional Certificate — DeepLearning.AI (July 2026) (Credentials)
  • Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python — NVIDIA Deep Learning Institute (Credentials)
  • Fortran for Scientific Computing — PRACE & Vlaams Supercomputer Centre (Credentials)
  • Deutsch: Kommunikation in Studium und Beruf — International University Center (IUZ), TU Bergakademie Freiberg

Neben meiner beruflichen Tätigkeit begeistere ich mich für Open-Source-Software und rechnergestützte Wissenschaft.

Einen umfassenden Überblick über meine Qualifikationen finden Sie in meinem ausführlichen Lebenslauf auf Englisch und Deutsch.