Über mich
Ich bin ein Softwareentwickler mit einem Master-Abschluss in Computational Materials Science von der TU Bergakademie Freiberg, Deutschland, mit Schwerpunkt auf High-performance Computing, numerische Mathematik und KI. Außerdem halte ich einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau vom Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, Indien. Derzeit lebe ich in Hyderabad, Indien. Ich beherrsche sowohl Englisch als auch Deutsch fließend und kommuniziere souverän in zweisprachigen beruflichen Umgebungen.
Zusammenfassung
Ausbildung
Master of Science in Computational Materials Science, TU Bergakademie Freiberg, Deutschland
- Schwerpunkte: Nonlinear Finite Element Methods, Numerical Analysis of Differential Equations, Machine Learning for Materials Scientists, High-Performance Computing, Kontinuumsmechanik
- Masterarbeit: Overlapping Schwarz Domain Decomposition Methods in Python with Applications in Structural Mechanics
Bachelor of Engineering in Maschinenbau, Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, Indien
- Schwerpunkte: Strukturmechanik, Computer-Aided Engineering (CAE), Strömungslehre, Thermodynamik
Fähigkeiten und Kompetenzen
- Fachgebiete: GPU-Accelerated Computing, AI Model Optimisation, Finite Element Analysis, High-Performance Computing, Numerische Modellierung, Distributed & Parallel Computing
- GPU Computing: CUDA, Numba (GPU), Kernel Optimisation, Performance Profiling
- Distributed & Parallel Computing: MPI, OpenMP, PETSc, PBS, SLURM
- AI / ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, SciPy
- Programmiersprachen: Python, C++, MATLAB, Fortran, Rust
- Simulationswerkzeuge: Abaqus, GMsh, LS-DYNA
- Softwareentwicklung: Git (GitHub, GitLab), Docker, CMake, Linux, PyTest, Catch2, Googletest
- Dokumentation: LaTeX, Sphinx, Doxygen
- Soft Skills: Problemlösung, Teamarbeit, Forschung, Technische Kommunikation, Präsentation
Berufserfahrung
Technical Intern — AI Model Optimisation
Aientasar Software Solutions, Hyderabad, Indien (Okt. 2024 – Apr. 2025)
- Optimierung der Inference-Performance von Computer-Vision-Modellen zur Echtzeit-Anomalieerkennung auf Live-Kameradaten, mit Fokus auf Durchsatz- und Latenzreduktion in einer Linux-basierten GPU-Deployment-Umgebung.
- Systematisches Profiling zur Identifikation von Rechenengpässen in der AI/ML-Pipeline.
- Validierung der optimierten Modellausgaben gegenüber Baseline-Referenzergebnissen zur Sicherstellung der Korrektheit.
Studentische Hilfskraft & Masterarbeit
Institut für Numerische Mathematik und Optimierung, TU Bergakademie Freiberg (Aug. 2023 – Sep. 2024)
- Entwicklung hochperformanter nichtlinearer FEM-Solver in Python für strukturmechanische Anwendungen.
- Reduzierung der Solver-Laufzeit von 160 s auf 20 s pro Lastschritt durch systematisches Profiling und algorithmisches Redesign.
- Validierung der Ergebnisse gegen kommerzielle FEM-Software (Abaqus); Reproduzierbarkeit durch Git und strukturierte Dokumentation sichergestellt.
Summer Intern — PRACE Summer of HPC 2021
Maison de la Simulation, CEA/CNRS, Frankreich (Jun. 2021 – Aug. 2021)
- Auswahl als einer von 66 Teilnehmenden des wettbewerbsbasierten Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) HPC-Programms.
- Entwicklung und Optimierung von parallelem C++-Code mit OpenMP und MPI in einer verteilten Multi-Node-Umgebung.
Zertifikate & Auszeichnungen
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python
NVIDIA Deep Learning Institute, Zertifikatslink.
Deutsch: Kommunikation in Studium und Beruf
Internationales Universitätszentrum (IUZ), TU Bergakademie Freiberg
Fortran for Scientific Computing
Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) and Vlaams Supercomputer Centre, bei FutureLearn, Zertifikatslink.
Neben meiner beruflichen Tätigkeit begeistere ich mich für Open-Source-Software und rechnergestützte Wissenschaft. Ich erkunde gerne neue Ideen an der Schnittstelle Software-Performance.
Einen umfassenden Überblick über meine Qualifikationen finden Sie in meinem ausführlichen Lebenslauf auf Englisch und Deutsch.